安全用電技能實(shí)訓(xùn)裝置

安全用電實(shí)驗(yàn)臺，適用來《電氣安全工程》、《安全用電》、《電工作業(yè)》、《電工技術(shù)》、《電力工程概論》等課程教學(xué)實(shí)驗(yàn)。學(xué)生可經(jīng)過實(shí)驗(yàn)教學(xué)，熟悉各種電氣事故的原因和預(yù)防電氣事故的實(shí)用實(shí)操措施，從而使學(xué)生理解電氣事故、重視電氣事故、提升現(xiàn)場預(yù)防事故和解決電氣事故的能力。

安全用電實(shí)驗(yàn)臺，同時使學(xué)生學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握電網(wǎng)的多種連接方法、多種常用的線路保護(hù)方法，比如直接接觸電擊防護(hù)、間接接觸電擊保護(hù)、以及安全設(shè)備選用。

安全用電實(shí)驗(yàn)臺，應(yīng)用臺式模型塊化（掛板）構(gòu)造，可拓展性強(qiáng)。教學(xué)模型均裝配在掛板上，使實(shí)驗(yàn)元件更加直觀，便利學(xué)生學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握掌控把握。

二、設(shè)備特別點(diǎn)

1、多重、可靠、全面的安全保護(hù)

電源總開關(guān)應(yīng)用可靠性漏電保護(hù)斷路器，一旦漏電能在0.1秒內(nèi)切斷電源；二是實(shí)驗(yàn)臺應(yīng)用三相五線制電源，實(shí)驗(yàn)臺金屬外殼裝配專用接線端子，保證設(shè)備可靠接地；三是應(yīng)用無觸及性實(shí)驗(yàn)插頭座，完全避免了無意識觸電。

2、完善的硬件配備裝備裝備：

實(shí)驗(yàn)臺所需各種電源、儀表、負(fù)載、電子元件、電子線路模型塊等有機(jī)結(jié)地合在一起，配套齊全。電氣控制線路或電子線路元件全部裝在作為掛板的裝配板上，實(shí)操便利、更換便捷，可拓展其它功能或研發(fā)新實(shí)驗(yàn)。

3、設(shè)備拓展便利：模型塊式構(gòu)造，箱式掛式模型塊件更換便利，便利組織各種實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、便利升級。

4、設(shè)備的可靠性：元件連接在端子，學(xué)生從端子上插線或接線，實(shí)驗(yàn)學(xué)生課程課程課程理論聯(lián)系實(shí)際的基礎(chǔ)技能。

5、可實(shí)行電工實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目教學(xué)法的各種項(xiàng)目。

6、擬真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)：

1.用電安全與觸電急救虛擬擬真系統(tǒng)（提供演示及版權(quán)證書）:系統(tǒng)應(yīng)用二維與三維（3D）（3D）（3D）集合的虛擬畫面，教導(dǎo)學(xué)生用電的安全和急救方法，系統(tǒng)內(nèi)設(shè)定有一相觸電、兩相觸電、跨步觸電、低壓觸電急救、高壓觸電急救、人工呼吸救護(hù)法、牽手呼吸救護(hù)法、胸外心臟按壓就護(hù)法等原理講解與教學(xué)，一相觸電分維修帶電斷線、維修插頭座觸電、室外觸電等原理演示。低壓觸電和高壓觸電教學(xué)主要為學(xué)生講解演示如何解救處于低壓觸電或者高壓觸電時的人，人工呼吸救護(hù)法、牽手呼吸救護(hù)法、胸外心臟按壓就護(hù)法應(yīng)用應(yīng)用3D虛擬擬真技術(shù)展示，經(jīng)過渲染和潤色，使模型看起來與真實(shí)部位件一般無二，畫面逼真。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)?zāi)軌驅(qū)W(xué)生實(shí)行實(shí)驗(yàn)室安全用電教育，提升學(xué)生的安全意識，使學(xué)生學(xué)會一些自救的方法，讓學(xué)生在遇到危險時能采取一定的安全措施，保護(hù)自己，以及熟悉各種電氣事故產(chǎn)生的原因和處置整理電氣事故的實(shí)用實(shí)操措施，減少電氣事故的發(fā)生。

安全用電技能實(shí)驗(yàn)裝置,人工AI綜合實(shí)驗(yàn)臺

一、設(shè)備構(gòu)造含有概括

系統(tǒng)含有六自由度機(jī)械臂、寬動態(tài)AI視覺攝像頭、Jetson Nano邊緣處置整理終端17.3寸邊緣計(jì)算顯露單元、機(jī)器視覺場景應(yīng)用資源包、可模仿人工智能經(jīng)經(jīng)經(jīng)典型應(yīng)用場景，完成人工智能應(yīng)用技術(shù)教學(xué)實(shí)驗(yàn)。

教學(xué)平臺系統(tǒng)預(yù)裝Ubuntu18.04實(shí)操系統(tǒng)，全部環(huán)境代碼庫文件均已裝配，開機(jī)即用。基于多維度學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握實(shí)踐平臺，由淺入深循序漸進(jìn)，從基礎(chǔ)單獨(dú)的GPIO拓展開始學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握過渡到傳感器實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目再進(jìn)入OpenCVPyTorch、ROS系統(tǒng)，機(jī)器動作學(xué)，AI機(jī)器視覺，AI語音識別聽覺等學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握，從而學(xué)會AI人工智能研發(fā)。

所提供的算法源代碼（含有概括人臉檢驗(yàn)測量試驗(yàn)、車牌識別、垃圾分類、目標(biāo)檢驗(yàn)測量試驗(yàn)），兼容Caffe/TensorFlow/MXNet實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃虯PI，可以讓學(xué)生對機(jī)器視覺的流程、處置整理方法等有更好的理解，熟悉相關(guān)算法，理解實(shí)際應(yīng)用場景，貼近工程化應(yīng)用。

1、JetsonNano邊緣計(jì)算平臺

NVIDIA Jetson Nano是一個小巧卻功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)數(shù)值數(shù)值數(shù)值，它可以讓你并行運(yùn)行多個神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)、對象檢驗(yàn)測量試驗(yàn)、分割和語音處置整理等應(yīng)用程序,Jetson Nano搭載四核cortex-A57處置整理器，128核MaxwellGPU及4GB LPDDR內(nèi)部存儲，帶來足夠的AI計(jì)算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框體構(gòu)造和算法，比如TensorFlow、Pytorch.caffe/caffe2、Keras、MXNET等

2、機(jī)器視覺(機(jī)器臂)

視覺機(jī)械臂以Jetson nano為主控，Open Source CV為圖像處置整理庫，以主流的Jupyter Lab為研發(fā)工量具,使用Python3為主要編程語言。攝像頭與機(jī)械臂機(jī)身一體式設(shè)計(jì)，“手眼合一”的視覺識別讓機(jī)械臂顯得更加靈動，它不僅可以完成顏色識別追蹤與抓取，還能人體特征識別互動，甚至實(shí)行垃圾分類模型實(shí)驗(yàn)垃圾分揀;經(jīng)過RO5機(jī)器人操控系統(tǒng)，簡化了6自由度串行總線舵機(jī)復(fù)雜動作控制。

1080P攝像頭：感光元件尺寸：1/237”最高有效分辨率：1928*1088;數(shù)值格式：YUY2/MJPG;像素大小：3.0μm*3.0μm;寬動態(tài)界限：96DB;自動控制：飽和度，比較度，銳度，白平衡，曝光。

機(jī)械臂：Cortex-M3內(nèi)核的處置整理器控制板，自由度桌面式機(jī)械臂，大功率（W）（W）（W）串行總線智能舵機(jī)，臂展350mm，負(fù)載≥300g，帶夾爪，陽極氧化處置整理鋁制機(jī)身，主要用來工業(yè)機(jī)械臂的控制。支持python編程，可靈活和精準(zhǔn)調(diào)動每一關(guān)節(jié)角度和位置；支持PC上位機(jī)、手機(jī)APP、USB游戲手柄控制；

3、語音識別-麥克風(fēng)陣列

麥克風(fēng)陣列是基于MSM261S4030H0數(shù)字麥克風(fēng)芯片設(shè)計(jì)的，模型塊聲音識別感知度、信噪比全部比較高，可應(yīng)用來聲源定位、語音識別、波束成型等需求場合。

1. :RISC-V Dual Core 64bit,with內(nèi)核,主頻400MHz,8M Byte,內(nèi)置語音識別麥克風(fēng)陣列(8mics),互聯(lián)網(wǎng)模型:支持YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2,支持TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe等主流框體構(gòu)造

2. 麥克風(fēng):6+1個MSM261S4030H0含有概括陣列（聲壓級:140 dB SPL，感知度:-26，信噪比: 57dB，THD<1%，時鐘頻率:1.0-4.0MHz正常模式，150-800kHz低功耗模式）

2.燈光:12個LED經(jīng)過雙信號線級聯(lián)（顏色和亮度可調(diào))

3.支持聲源定位、語音導(dǎo)航、語音交互、離線語音識別。